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COURSE 09

DX/AX
마스터 커리큘럼

생성형 AI · 바이브코딩 · DX/AX 세 분야를 한번에 통합적으로 경험하는 국내 유일 실습형 강의 — 비전공자도 실전 자동화 프로젝트와 웹 앱 MVP까지 완성합니다.

7시간 과정 10 PART · 31강 비전공자 대상 실습 중심
PART1·2
AI 개발 입문 & 생성형 AI의 이해
목표 — AI 개발의 현재를 이해하고 생성형 AI 원리·프롬프트 엔지니어링·비전공자 개발 도구를 체계적으로 익힌다.
38분 + 41분
PART 1 · 3강 (38분)
Intro: AI 개발 — 왜 지금인가?
  • 검색 환경의 변화: 상위노출에서 콘텐츠의 시대로
  • 머신러닝의 진화와 생성형 AI
  • 코드를 모르는 비전공자, 어디까지 가능할까?
PART 2 · 3강 (41분)
생성형 AI의 이해
  • 생성형 AI의 원리와 종류
  • 프롬프트 엔지니어링 기초
  • 비전공자를 위한 개발 도구
PART3·4
생성형 AI 기초 실습 & DX/AX 자동화 기초
목표 — 뉴스·YouTube·PDF를 AI로 가공하는 실습을 완성하고, API·자동화 도구 원리를 이해해 두 시스템을 연동한다.
실습 중심 + 58분
PART 3 · 실습
생성형 AI 기초 실습
  • 뉴스기사 요약하여 카드뉴스 만들기 (실습과제)
  • YouTube 요약하여 PPT 만들기 (실습과제)
  • PDF 요약하여 쇼츠영상 만들기 (자유주제)
PART 4 · 3강 (58분)
DX/AX를 위한 자동화 기초
  • 프로토콜과 API 이해하기
  • 자동화를 위한 도구 알아보기
  • 두 개발 도구를 연결하는 API 연동 실습
PART 3 결과물
AI 카드뉴스 + AI PPT + AI 쇼츠영상 포트폴리오
PART5·6
생성형 AI 활용 자동화 실습 & 노코드 개발
목표 — SNS 데이터 수집·감정 분석·페르소나 도출까지 자동화 파이프라인을 구축하고, 노코드로 SNS 앱을 직접 완성한다.
53분 + 실습
PART 5 · 4강 (53분)
DX/AX를 위한 생성형 AI 활용 자동화 실습
  • 콘텐츠 생성 자동화 — 아이디어만 적어도 글이 기록된다면?
  • SNS 데이터 수집과 브랜드 감정 분석
  • 페르소나 도출과 오디언스 세분화
  • 페르소나 도출과 오디언스 세분화 실습
PART 6 · 3강
노코드 개발과 바이브코딩
  • 비전공자를 위한 두 개발 방법론 비교하기
  • 노코드 개발로 SNS 만들기
  • 노코드 개발로 SNS 만들기 (직접 실습)
PART 5–6 결과물
콘텐츠 자동화 파이프라인 + 노코드 SNS 앱
PART7·8
바이브코딩의 이해와 실습 & 머신러닝·딥러닝 개념
목표 — RDD 기반 바이브코딩으로 앱과 챗봇을 직접 만들고, 인공지능·머신러닝·딥러닝·인공신경망의 핵심 개념을 이해한다.
46분 + 22분
PART 7 · 5강 (46분)
바이브코딩의 이해와 실습
  • 바이브코딩 잘 하는 방법 — RDD 이해하기
  • 명령어 한 번만에 앱 만들기 (11분 36초)
  • 명령어 한 번만에 앱 만들기 (자유주제 실습)
  • 바이브코딩으로 나만의 챗봇 만들기
  • 바이브코딩으로 나만의 챗봇 만들기 (자유주제)
PART 8 · 2강 (22분)
머신러닝, 딥러닝, 인공신경망의 이해
  • 인공지능과 머신러닝의 이해
  • 딥러닝과 인공신경망의 이해
PART 7 결과물
바이브코딩 앱 + 나만의 AI 챗봇
PART9·10
파이널 프로젝트 — 웹 앱 MVP 완성 & AI 개발의 가능성과 한계
목표 — Streamlit으로 AI 웹 앱 MVP를 구현·배포하고, 생성형 AI와 비전공자 개발의 가능성과 한계를 비판적으로 이해한다.
1시간 38분 + 24분
PART 9 · 7강 (1시간 38분)
파이널 프로젝트 — 바이브코딩을 이용한 웹 앱 MVP 만들기
  • 프로젝트 개요 — 바이브코딩을 이용한 웹 앱 MVP 만들기
  • 개발환경 설정 — VS Code/Python, Streamlit 설치
  • Streamlit 기본 컴포넌트 실습
  • AI를 활용한 웹 앱 MVP 구현 기초
  • AI를 활용한 웹 앱 MVP 완성
  • GitHub를 활용하여 완성된 웹 앱 MVP 배포하기
  • 파이널 프로젝트 완성하기
PART 10 · 3강 (24분)
AI 개발의 가능성과 한계
  • 우리가 믿는 인공지능이 정말 인공지능일까?
  • 생성형 AI의 가능성과 한계
  • 비전공자 개발의 가능성과 한계
PART 9 결과물
AI 웹 앱 MVP (Streamlit) · GitHub 배포 완료
INFO·
훈련대상 · 훈련목표
7시간 안에 생성형 AI, 바이브코딩, DX/AX 세 분야를 통합적으로 경험하는 국내 유일 실전 과정입니다.
훈련대상
이런 분께 추천합니다
  • AI 기술을 실무·일상에 적용하고 싶은 비전공자
  • 코딩 없이 앱·챗봇·자동화를 직접 만들고 싶은 재직자
  • DX/AX 전환을 준비하는 중소기업 임직원 및 담당자
  • AI 개발로 커리어 방향 전환을 고민하는 직장인
훈련목표
이 과정을 마치면
  • 생성형 AI 원리 이해 및 프롬프트 엔지니어링 실전 활용
  • SNS 자동화·콘텐츠 생성 파이프라인 직접 구축
  • 바이브코딩(RDD)으로 앱·챗봇 완성 및 배포 경험
  • AI 웹 앱 MVP를 Streamlit으로 구현하고 GitHub에 배포

7시간으로 완성하는
AI 개발 마스터 과정

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